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안정성을 최우선으로 고려하는 기업들의 선택, 엔소프테크놀러지 솔루션

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SMT

SMT (SAS Customer Application Monitoring & Tuning Tool) 는 SAS 어플리케이션에 대한 모니터링 & 튜닝가이드를 제공하는 솔루션입니다. SAS EBI 환경 하에서 각 역할별 (SAS Administrator, IT 담당자, SAS Programmer) 기술적으로 직면하게 되는 해당 이슈를 SMT의 적용을 통하여 적절히 대응할 수 있도록 설계된 최적의 솔루션입니다.

제품 특장점

  • 01

    SAS Application 실시간 추적

    시스템 리소스 모니터링 - 해당 서버의 CPU/Memory/Disk

    SAS Application 처리 모니터링- 자세한 현재 Step 및 Dataset 정보와 함께 SAS Application 모니터링

    SAS Application 중지- 비정상적인 SAS Application 실행 중지

  • 02

    강력한 모니터링 기능

    Batch Job 관련 모니터링(Script 파일명, SAS User ID, 시작 시간, 경과 시간, 현재 Step, Dataset 이름 등)

    On-line Job 관련 모니터링(SAS User ID, IP Address, 접속 현황, 시작 시간, 경과 시간

    현재 Step, Dataset 이름 등)

  • 03

    효율적인 에러추적 구조

    SAS job 구조 분석

    SAS Application Source Code 분석

    SAS Application 실행 로그 분석

  • 04

    정확한 성능분석 엔진

    전체 시스템 CPU/Memory 사용률

    SAS Application이 차지하고 있는 CPU/Memory 사용률 및 프로세스 수

    System DISK 사용률

    시간대별 리소스 분석

    프로세스 도는 사용자 별 리소스 분석

도입배경 및 서비스 구성도

SAS EBI 환경 하에서 각 역할별 (SAS Administrator, IT 담당자, SAS Programmer) 기술적으로 직면하게 되는 해당 이슈를 SMT의 적용을 통하여 적절히 대응할 수 있도록 설계된 최적의 솔루션입니다.

제공기능

  • 실시간 관리

    • 운영 중인 SAS Application 정보를 그래픽 형태로 실시간 제공(모니터링)
    • Batch Job 관련 SAS Application의 리소스 및 Job 진행 사항 모니터링 기능
    • On-line Job 관련 SAS Application의 리소스 및 Job 진행 사항 모니터링 기능
  • 에러 추적

    • 통합 View 환경 하에서 SAS 소스코드와 SAS log 확인 가능
    • 비정상적 실행이 의심스러운 실행 중에 있는 SAS JOB을 분석 기능
    • 에러발생 시 즉각적인 장애 통지기능을 제공해서 장애시간을 최소화
  • 성능 분석

    • 시스템 리소스 사용정보 및 SAS Application 실행 정보 제공
    • 리소스 사용 현황을 연대기적으로 표현
    • 리소스 추가증설을 위한 배경정보 및 리소스 증설에 따른 예측 정보 제공
  • SAS Dataset 접근 기록 관리

    • 모든 DATASET 및 특정일에 DATASET에 접근한 SAS Application을 제공
    • DATASET에 접근한 사용자 정보 및 그 사용자가 실행한 Job 정보를 제공
    • SAS 제품 감독 하 중요 정보에 접근한 접근 기록을 관리

도입효과

  • 리소스의 합리적인 투자 가이드

    • 추가 증설 계획 수립을 위한 배경정보 및 미래의 리소스 사용 증가를 예측할 수 있는 배경 정보를 제공함으로써 합리적인 리소스 투자를 가이드
  • 즉각적인 장애 대응

    • 장애발생 즉시 장애발생 통지 및 Log/source jump기능을 제공함으로써 신속한 문제해결을 위한 Ground work를 제공
  • 에러 발생 사전 예방

    • 임계치 설정 기능을 통한 사전 에러 방지 기능을 제공
  • 시스템 개발의 질 향상

    • 분석 서비스를 통한 시스템 개발의 질 향상
  • 개발 생산성 향상

    • Tree 구조 기반의 소스 도식화 및 에러 추적 기능을 통한 개발 생산성 향상
  • 프로그램 질 향상

    • 실행 결과 값 비교를 통한 프로그램 질 향상

주요 구축 경험

금융기관

성실히 답변해 드리겠습니다